In questa guida
1. Dire chiaramente quando risponde un sistema AI
Quando una persona conversa con un sistema automatizzato, deve poter capire che non sta parlando direttamente con un essere umano.
2. Separare informazione, operatività e decisione
Non tutte le risposte hanno lo stesso rischio. Orari e istruzioni per segnalare un guasto sono a basso rischio. Contestazioni su spese, morosità e controversie richiedono maggiore attenzione.
3. Rendere visibile la fonte
Il sistema dovrebbe indicare il documento consultato, la sezione, la data e il livello di affidabilità della risposta.
4. Conservare supervisione e tracciabilità
Lo studio dovrebbe poter vedere: che cosa ha chiesto l'utente, che cosa ha risposto il sistema, quali fonti sono state usate, se la conversazione è stata trasferita a un operatore.
5. Valutare il fornitore, non solo la demo
Prima di adottare un assistente AI, chiedi dove vengono trattati e conservati i dati, quali subfornitori intervengono, se i contenuti vengono usati per addestrare modelli.
Checklist prima di pubblicare il chatbot
- messaggio iniziale di trasparenza;
- ambiti in cui può rispondere;
- casi di escalation umana;
- fonti documentali validate;
- registro delle conversazioni;
- informativa privacy aggiornata;
- test su risposte errate;
- procedura per bloccare il sistema;
- formazione del personale.
Domande frequenti
Fonti e approfondimenti
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